Modelo de conocimiento de suscripción de pólizas de automóvil individual en Seguros Los Andes C.A

Abstract

La presente investigación se enmarcó dentro del área de la inteligencia de negocios basada en la minería de datos, se desarrolló en Seguros Los Andes C.A de San Cristóbal, Estado Táchira, cuyo objetivo general diseñar un modelo de conocimiento de suscripción de pólizas de automóvil individual que apoye a la toma de decisiones a nivel gerencial en Seguros Los Andes C.A. Este trabajo le permitirá a la gerencia de planificación y gestión predecir el comportamiento del riesgo de siniestralidad en relación a la suscripción de pólizas de automóvil individual. Se sustentó en el paradigma cuantitativo, bajo un nivel proyectivo, con un diseño de campo con apoyo documental, en donde se trabajó con un censo poblacional referentes a datos de pólizas comprendidos desde enero de 2.017 hasta marzo 2.023. Para el diseño del modelo se empleó la metodología KDD (Descubrimiento de Conocimiento en Base de Datos), se utilizó las herramientas Weka 3.9.2 y Microsoft SQL Server Business Intelligence Studio 2.019 con extensión Analysis Services 2.9.18, y el desarrollo de la aplicación informática se ejecutó en Visual Studio .Net 2.019, bajo programación C# y Framework 4.7.2. Como resultado se determinó un modelo obtenido mediante el algoritmo de Microsoft Reglas de Asociación con un 99,48% de clasificación correcta y con una probabilidad mínima de 0.75, la misma consiguió 16 reglas definidas. En conclusión, el comportamiento referente a la suscripción de pólizasestá determinado por las siguientes variables: monto del siniestro, monto de prima cobrada, edad y estado civil, yla aplicación informática ofrece una serie de consultas de predicción, de manera de proveer conocimiento la cual servirá de soporte a la toma de decisiones en Seguros Los Andes C.A.