Algoritmo híbrido para la solución del control de flujo vehicular en autopistas

Abstract

El trabajo de investigación tiene por objetivo proponer un algoritmo de resolución que optimice el control de acceso (ramp metering) a las autopistas mediante un modelo de algoritmos metaheurísticos híbridos, aplicada a la autopista I-210 W, ubicada en Pasadena, California, en función del comportamiento del sistema vial en estudio. Esta investigación por sus cualidades se considera del tipo descriptiva, tecnológica y cuantitativo no experimental. De la misma manera, para su modelado se realizará una serie de fases basadas en la metodología propuesta por Talbi (2009), la cual abarca desde la formulación hasta la implementación de la solución en los modelos de optimización metaheurísticos. Dado el modelo matemático, se realizará un experimento numérico, mediante el uso de dos algoritmos evolutivos: Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) y un híbrido, donde se realizarán comparaciones en términos de calidad de los resultados obtenidos, tomando como referencia la maximización del flujo vehicular. Palabras claves: metaheurística, multiobjetivo, ramp metering, control tráfico vehicular, algoritmos evolutivos, algoritmos híbridos.